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Una escala Likert parece la parte más fácil del diseño de encuestas: escribe una afirmación, añade desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo", y listo. Luego empiezan las decisiones de diseño. ¿Cinco puntos o siete? ¿Debería haber un punto medio neutral? ¿Por qué la mitad de las escalas publicadas orientan las etiquetas en la dirección opuesta?
Esta guía te ofrece ejemplos de la escala Likert listos para copiar para los tipos de preguntas más comunes, así como respuestas rápidas a esas decisiones de diseño. Si quieres que las escalas se generen y formateen automáticamente, el generador de escala Likert gratuito crea escalas de 3, 5, 7 y 10 puntos que puedes pegar directamente en tu encuesta.
El clásico: escala de acuerdo de 5 puntos
El elemento fundamental en la investigación por encuestas. Equilibrada, simétrica y con un punto medio neutral genuino:
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- Ni de acuerdo ni en desacuerdo
- De acuerdo
- Totalmente de acuerdo
Úsala con afirmaciones, no con preguntas: "El proceso de integración fue fácil de seguir", no "¿Fue fácil de seguir el proceso de integración?". Mantén cada afirmación centrada en una sola cosa; "la aplicación es rápida y confiable" son dos preguntas disfrazadas de un solo ítem. Más trampas de redacción como esta se explican en cómo escribir preguntas de encuestas.
Escala de acuerdo de 7 puntos
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- Algo en desacuerdo
- Ni de acuerdo ni en desacuerdo
- Algo de acuerdo
- De acuerdo
- Totalmente de acuerdo
Siete puntos capturan más matices y te proporcionan datos más detallados para el análisis estadístico. El costo es el esfuerzo del participante: la diferencia entre "algo de acuerdo" y "de acuerdo" es real para un metodólogo e invisible para un encuestado cansado en un teléfono.
¿5 o 7 puntos? La regla práctica
Usa 5 puntos para público general y encuestas enfocadas en móviles. Usa 7 cuando los participantes conozcan bien el tema (expertos, empleados, usuarios activos) y necesites esa discriminación extra para el análisis. Por debajo de 5 pierdes sensibilidad; por encima de 7 las etiquetas dejan de significar algo distinto.
Escala de satisfacción (5 puntos)
- Muy insatisfecho
- Insatisfecho
- Ni satisfecho ni insatisfecho
- Satisfecho
- Muy satisfecho
Observa el patrón que comparten todas las buenas escalas Likert: equilibrio. Dos opciones negativas, dos opciones positivas, redacción simétrica. Una escala desequilibrada como "deficiente, regular, buena, muy buena, excelente" tiene tres opciones positivas e infla silenciosamente tus puntuaciones.
Escala de frecuencia (5 puntos)
- Nunca
- Rara vez
- A veces
- A menudo
- Siempre
Las etiquetas de frecuencia son vagas por naturaleza; lo que para una persona es "a menudo", para otra es "a veces". Cuando la precisión importe, anclalas con números: "rara vez (menos de una vez al mes)", "a menudo (varias veces a la semana)". Los cuantificadores vagos son aceptables para actitudes, pero riesgosos para comportamientos que planeas reportar como hechos.
Escalas de importancia y probabilidad
Importancia (5 puntos): Nada importante · Poco importante · Moderadamente importante · Importante · Muy importante
Probabilidad (5 puntos): Muy improbable · Improbable · Ni probable ni improbable · Probable · Muy probable
La escala de probabilidad extendida a 11 puntos (de 0 a 10) es la base del Net Promoter Score. Si estás calculando el NPS específicamente, mantén el formato estándar de 0 a 10 para que tu número siga siendo comparable con el de los demás.
La cuestión del punto medio: ¿debes ofrecer una opción neutral?
Existen argumentos en ambos sentidos. Un punto medio ofrece un espacio honesto a los encuestados genuinamente neutrales; eliminarlo fuerza una postura, algo que algunos investigadores prefieren. La evidencia, en general, favorece mantenerlo: sin un punto medio, las personas verdaderamente neutrales abandonan, se saltan la pregunta o eligen un lado al azar, y las tres opciones son peores que la neutralidad medida.
Elimina el punto medio (escalas de 4 o 6 puntos) solo cuando tengas una razón específica y justificable para forzar una dirección, y explícalo en tu sección de metodología.
Ítems con codificación inversa y para qué sirven
Un ítem con codificación inversa invierte la dirección de la medición: si tu escala mide satisfacción, la mayoría de los ítems estarán redactados de forma positiva ("Recomendaría este servicio") y uno o dos de forma negativa ("Me arrepiento de haber elegido este servicio"). Los encuestados que están de acuerdo con ambos no están leyendo con atención.
Dos reglas hacen que la codificación inversa funcione:
- Invierte la puntuación antes del análisis. Un "totalmente de acuerdo" en un ítem negativo cuenta como un 1, no como un 5, al calcular los promedios de la escala. Olvidar este paso es un descubrimiento clásico en la semana de entrega de la tesis.
- Úsala con moderación. Uno o dos ítems invertidos por escala son suficientes para detectar a quienes responden sin leer. Una escala que cambia de dirección en cada ítem agota a los participantes honestos.
Los ítems con codificación inversa son una de las formas adecuadas de detectar respuestas de bajo esfuerzo; cómo redactar controles de atención cubre el conjunto completo de herramientas, y el generador de controles de atención te ofrece controles listos para combinar con tus escalas.
Errores que sesgan silenciosamente los datos Likert
Los cinco errores más comunes en la escala Likert
- Etiquetas desequilibradas. Tres opciones positivas y dos negativas inflan cada puntuación.
- Afirmaciones compuestas. "El personal fue amable y competente" no puede ser respondida por alguien que lo encontró amable pero incompetente.
- Mezclar las direcciones de la escala a mitad de la encuesta. Si 1 significa "totalmente en desacuerdo" en la sección A y "totalmente de acuerdo" en la sección B, la mitad de tus participantes no lo notará.
- Etiquetar solo los extremos en una escala de 5 puntos. Las opciones intermedias sin etiqueta son interpretadas de forma diferente por distintas personas; etiqueta cada punto cuando tengas 7 o menos.
- Usar escalas de acuerdo para todo. "Estoy satisfecho con el proceso de pago: de acuerdo/en desacuerdo" es más torpe que una escala directa de satisfacción. Adapta el tipo de escala a la pregunta.
Del diseño de la escala al análisis
Breves notas de análisis que tu yo del futuro agradecerá. Los ítems Likert individuales son ordinales: reporta medianas y frecuencias, y prefiere pruebas no paramétricas. Las escalas de múltiples ítems promediadas en una puntuación se tratan comúnmente como datos de intervalo y se analizan con promedios, pruebas t y ANOVA. Decide antes del trabajo de campo cuál estás construyendo, ya que esto cambia la cantidad de ítems que necesitas. Y si planeas comparar grupos en las puntuaciones de tu escala, calcula el tamaño del estudio con la calculadora de potencia estadística en lugar de una estimación de muestra simple.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una escala Likert?
Una escala de valoración que mide actitudes pidiendo a las personas que respondan a afirmaciones a lo largo de un rango simétrico, clásicamente de cinco puntos desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo". Lleva el nombre del psicólogo Rensis Likert.
¿Es mejor una escala Likert de 5 o de 7 puntos?
Cinco puntos para público general y encuestas en móviles; siete cuando los encuestados conocen el tema y necesitas mayor discriminación. Ambas son opciones predeterminadas válidas, y la consistencia dentro de una misma encuesta importa más que la elección en sí.
¿Debe una escala Likert tener una opción neutral?
Por lo general, sí. Sin un punto medio, los encuestados genuinamente neutrales se saltan la pregunta, abandonan o responden al azar. Fuerza una dirección solo con una razón metodológica específica.
¿Puedo copiar estas escalas en mi encuesta?
Sí, para eso están diseñadas. El generador de escala Likert da formato a cualquiera de ellas (con los enunciados de tus propias preguntas) listas para pegar en cualquier herramienta de encuestas.
Todas nuestras calculadoras y generadores están disponibles en la colección de herramientas de investigación gratuitas.