Calculadora gratuita de potencia estadística
Una alternativa a G*Power
Calcula cuántas respuestas completas necesitas para detectar un efecto relevante. Potencia predeterminada: 80 %.
La potencia depende de la prueba estadística que vayas a realizar.
Usa la medida estandarizada adecuada para el análisis y el efecto más pequeño con relevancia práctica.
Una potencia mayor reduce la probabilidad de pasar por alto un efecto real.
Alfa controla el riesgo de falso positivo que aceptas.
Qué significa la potencia estadística
Bajo los supuestos del análisis, la potencia es la probabilidad de detectar un efecto del tamaño especificado. El análisis de potencia ayuda a evitar que el estudio sea demasiado pequeño para ese objetivo.
La probabilidad de que la prueba estadística detecte un efecto real.
El efecto más pequeño que te interesa detectar, basado en estudios previos o importancia práctica.
El riesgo de falso positivo que aceptas.
El número de respuestas completas que necesita la prueba prevista.
- A menudo se planifica con una potencia del 80 %, es decir, un 80 % de probabilidad de detectar un efecto real del tamaño previsto.
- El tamaño del efecto importa porque una muestra enorme puede hacer significativo un efecto minúsculo y poco importante.
- El análisis de potencia sirve para pruebas inferenciales, no solo para estimaciones descriptivas.
Cómo usar este análisis de potencia
Selecciona la prueba que realmente utilizarás al analizar los datos.
Introduce el efecto más pequeño que tendría relevancia práctica en tu estudio.
Usa el 80 % como punto de partida o elige más si pasar por alto un efecto sería costoso.
Usa la estimación como objetivo y añade margen para respuestas incompletas o inutilizables.
Planificar errores de tipo I y II antes del trabajo de campo
Un resultado puede ser significativo aunque no exista un efecto real, o puede pasar por alto un efecto real porque el estudio no tenía suficiente potencia.
La prueba da un resultado significativo cuando en realidad no existe ningún efecto. Alfa controla este riesgo.
La prueba no da un resultado significativo aunque existe un efecto del tamaño previsto. Una potencia baja lo hace más probable.
Una muestra demasiado pequeña puede pasar por alto un efecto relevante.
Un efecto diminuto puede ser significativo aunque no tenga importancia práctica.
La potencia es la probabilidad de detectarlo. Con un 80 % de potencia, el riesgo de no detectarlo es de cerca del 20 %.
Alfa es la probabilidad de que la prueba declare el resultado significativo por error.
Defínelo antes de empezar para que la significación estadística no sustituya la importancia práctica.
Más herramientas relacionadas
Ver todas las herramientas →Entender el 80 %, los cuatro factores y un ejemplo completo.
Leer la guía →Planificar la precisión y el margen de error de una encuesta descriptiva.
Abrir herramienta →Detectar respuestas apresuradas o poco atentas.
Abrir herramienta →Conseguir la muestra que exige tu análisis de potencia.
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Lo esencial para planificar la potencia estadística en investigación con encuestas.
¿Qué es la potencia estadística?
Es la probabilidad de que una prueba detecte correctamente un efecto que existe.
¿Por qué se usa una potencia del 80 %?
Es un punto de partida habitual. Si el efecto previsto existe, el estudio lo detectará en unos cuatro de cada cinco casos.
¿Por qué importa el tamaño del efecto?
Con suficientes respuestas, incluso un efecto diminuto puede ser significativo. El tamaño del efecto mantiene el plan centrado en resultados relevantes.
¿En qué se diferencia de una calculadora de muestra?
Una calculadora normal planifica precisión descriptiva. Una calculadora de potencia también tiene en cuenta la prueba estadística.
¿Qué son los errores de tipo I y II?
El tipo I es un falso positivo. El tipo II es un falso negativo, cuando se pierde un efecto real por falta de potencia.
¿SurveySwap puede ayudar a recopilar la muestra?
Sí. Usa el intercambio gratuito, compra respuestas o encarga el trabajo de campo a SurveySwap Agency.
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