Calculadora gratuita de potência estatística

Uma alternativa ao G*Power

Calcula quantas respostas completas são necessárias para detetar um efeito relevante. Potência predefinida: 80%.

A potência depende do teste estatístico que pretendes realizar.

Usa a medida padronizada adequada à análise e o menor efeito com relevância prática.

Uma potência maior reduz a probabilidade de não detetar um efeito real.

Alfa controla o risco de falso positivo que aceitas.

Planeamento do estudo

O que significa potência estatística

Sob os pressupostos da análise, a potência é a probabilidade de detetar um efeito da dimensão especificada. A análise de potência ajuda a evitar um estudo demasiado pequeno para esse objetivo.

Potência

A probabilidade de o teste estatístico detetar um efeito real.

Tamanho do efeito esperado

O menor efeito que vale a pena detetar, com base na literatura ou na relevância prática.

Nível de significância

O risco de falso positivo que aceitas.

Tamanho da amostra

O número de respostas completas necessário para o teste planeado.

  • É comum planear com 80% de potência, ou seja, 80% de probabilidade de detetar um efeito real do tamanho previsto.
  • O tamanho do efeito importa porque uma amostra enorme pode tornar significativo um efeito minúsculo e irrelevante.
  • A análise de potência planeia testes inferenciais, não apenas estimativas descritivas.
*

Como usar esta análise de potência

1
Escolher a análise

Seleciona o teste que vais realmente usar para analisar os dados.

2
Definir o efeito

Introduz o menor efeito que teria relevância prática no teu estudo.

3
Escolher a potência

Usa 80% como ponto de partida ou escolhe mais se perder um efeito for dispendioso.

4
Recolher dados suficientes

Usa a estimativa como objetivo e acrescenta margem para respostas incompletas ou inutilizáveis.

Guia de inferência

Planear erros de tipo I e II antes do trabalho de campo

Um resultado pode ser significativo sem existir um efeito real, ou pode não detetar um efeito real porque o estudo não tem potência suficiente.

Erro de tipo I

O teste produz um resultado significativo quando na realidade não existe qualquer efeito. Alfa controla este risco.

Erro de tipo II

O teste não produz um resultado significativo apesar de existir um efeito da dimensão prevista. Uma potência baixa torna isto mais provável.

Potência insuficiente

Uma amostra demasiado pequena pode não detetar um efeito real relevante.

Amostra excessiva sem pensar no efeito

Um efeito minúsculo pode tornar-se significativo sem ter importância prática.

Existe um efeito real

A potência é a probabilidade de o detetar. Com 80%, o risco de não deteção é de cerca de 20%.

Não existe um efeito real

Alfa é a probabilidade de o teste declarar o resultado significativo por engano.

Tamanho do efeito relevante

Define-o antes do lançamento para que a significância estatística não substitua a importância prática.

Outras ferramentas úteis

Ver todas as ferramentas →
Quando estiveres pronto

Recolher respostas suficientes para a análise planeada

Transforma o objetivo de potência num plano de trabalho de campo. Usa a troca gratuita ou compra respostas direcionadas.

Perguntas frequentes

O essencial para planear a potência estatística em investigação por inquérito.

O que é a potência estatística?

É a probabilidade de o teste detetar corretamente um efeito que existe.

Porque se usa frequentemente 80% de potência?

É um ponto de partida comum. Se o efeito previsto existir, o estudo vai detetá-lo cerca de quatro em cada cinco vezes.

Porque é importante o tamanho do efeito?

Com respostas suficientes, até um efeito minúsculo pode tornar-se significativo. O tamanho do efeito mantém o plano focado em resultados relevantes.

Qual é a diferença face a uma calculadora de amostra?

Uma calculadora normal planeia a precisão descritiva. Uma calculadora de potência considera também o teste estatístico.

O que são erros de tipo I e II?

O tipo I é um falso positivo. O tipo II é um falso negativo, quando um efeito real não é detetado por falta de potência.

A SurveySwap pode ajudar a recolher a amostra?

Sim. Usa a troca gratuita, compra respostas ou entrega o trabalho de campo à SurveySwap Agency.