Calcolatore gratuito della potenza statistica
Un'alternativa a G*Power
Calcola quante risposte complete ti servono per rilevare un effetto rilevante. Potenza predefinita: 80%.
La potenza dipende dal test statistico che intendi eseguire.
Usa la misura standardizzata adatta all'analisi e l'effetto più piccolo che abbia rilevanza pratica.
Una potenza maggiore riduce la probabilità di non rilevare un effetto reale.
Alfa controlla il rischio di falso positivo che accetti.
Che cosa significa potenza statistica
Sotto le ipotesi dell'analisi, la potenza è la probabilità di rilevare un effetto della dimensione specificata. L'analisi della potenza aiuta a evitare uno studio troppo piccolo per questo obiettivo.
La probabilità che il test statistico rilevi un effetto reale.
Il più piccolo effetto che vale la pena rilevare, in base alla letteratura o alla rilevanza pratica.
Il rischio di falso positivo che accetti.
Il numero di risposte complete necessarie per il test previsto.
- Spesso si pianifica una potenza dell'80%, cioè l'80% di probabilità di rilevare un effetto reale della dimensione prevista.
- La dimensione dell'effetto conta perché un campione enorme può rendere significativo un effetto minuscolo e irrilevante.
- L'analisi della potenza pianifica test inferenziali, non solo stime descrittive.
Come usare questa analisi della potenza
Seleziona il test che userai davvero per analizzare i dati.
Inserisci il più piccolo effetto che avrebbe rilevanza pratica nel tuo studio.
Usa l'80% come punto di partenza o scegli di più se perdere un effetto sarebbe costoso.
Usa la stima come obiettivo e aggiungi un margine per risposte incomplete o inutilizzabili.
Pianificare gli errori di tipo I e II prima della raccolta
Un risultato può essere significativo senza un effetto reale, oppure può perdere un effetto reale perché lo studio non ha sufficiente potenza.
Il test produce un risultato significativo quando in realtà non esiste alcun effetto. Alfa controlla questo rischio.
Il test non produce un risultato significativo anche se esiste un effetto della dimensione prevista. Una potenza bassa lo rende più probabile.
Un campione troppo piccolo può non rilevare un effetto reale rilevante.
Un effetto minuscolo può diventare significativo senza avere importanza pratica.
La potenza è la probabilità di rilevarlo. Con l'80%, il rischio di non rilevarlo è circa il 20%.
Alfa è la probabilità che il test dichiari comunque significativo il risultato per errore.
Definiscilo prima del lancio, così la significatività statistica non sostituisce l'importanza pratica.
Altri strumenti utili
Vedi tutti gli strumenti →Capire l'80%, i quattro parametri e un esempio completo.
Leggi la guida →Pianifica precisione e margine di errore di un sondaggio descrittivo.
Apri lo strumento →Individua risposte affrettate o disattente.
Apri lo strumento →Raggiungi il campione richiesto dalla tua analisi della potenza.
Vedi le opzioni →Domande frequenti
L'essenziale per pianificare la potenza statistica nella ricerca tramite sondaggi.
Che cos'è la potenza statistica?
È la probabilità che il test rilevi correttamente un effetto che esiste.
Perché si usa spesso l'80% di potenza?
È un punto di partenza comune. Se l'effetto previsto esiste, lo studio lo rileverà circa quattro volte su cinque.
Perché la dimensione dell'effetto è importante?
Con abbastanza risposte, anche un effetto minuscolo può diventare significativo. La dimensione dell'effetto mantiene il piano concentrato sui risultati rilevanti.
Qual è la differenza rispetto a un calcolatore del campione?
Un calcolatore normale pianifica la precisione descrittiva. Un calcolatore di potenza considera anche il test statistico.
Che cosa sono gli errori di tipo I e II?
Il tipo I è un falso positivo. Il tipo II è un falso negativo, quando un effetto reale non viene rilevato per potenza insufficiente.
SurveySwap può aiutare a raccogliere il campione?
Sì. Usa lo scambio gratuito, acquista risposte o affida il lavoro sul campo a SurveySwap Agency.
Quando sei pronto
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