Calculateur gratuit de puissance statistique
Une alternative à G*Power
Calcule le nombre de réponses complètes nécessaire pour détecter un effet pertinent. Puissance par défaut : 80 %.
La puissance dépend du test statistique que tu comptes réaliser.
Utilise la mesure standardisée adaptée à l'analyse et le plus petit effet ayant une importance pratique.
Une puissance plus élevée réduit le risque de manquer un effet réel.
Alpha contrôle le risque de faux positif que tu acceptes.
Ce que signifie la puissance statistique
Sous les hypothèses de l'analyse, la puissance est la probabilité de détecter un effet de la taille prévue. L'analyse de puissance aide à éviter une étude trop petite pour cet objectif.
La probabilité que ton test statistique détecte un effet réel.
Le plus petit effet qui mérite d'être détecté, selon la littérature ou son importance pratique.
Le risque de faux positif que tu acceptes.
Le nombre de réponses complètes nécessaire au test prévu.
- Les études visent souvent une puissance de 80 %, soit 80 % de chances de détecter un effet réel de la taille prévue.
- La taille d'effet compte, car un très grand échantillon peut rendre significatif un effet minuscule et sans intérêt pratique.
- L'analyse de puissance planifie des tests inférentiels, pas seulement des estimations descriptives.
Utiliser cette analyse de puissance
Sélectionne le test que tu utiliseras réellement pour analyser les données.
Saisis le plus petit effet qui aurait une importance pratique dans ton étude.
Prends 80 % comme point de départ ou vise plus haut si manquer un effet serait coûteux.
Utilise l'estimation comme objectif et ajoute une marge pour les réponses incomplètes ou inutilisables.
Prévoir les erreurs de type I et II avant le terrain
Un résultat peut être significatif sans effet réel, ou manquer un effet réel parce que l'étude manque de puissance.
Le test donne un résultat significatif alors qu'aucun effet n'existe. Alpha contrôle ce risque.
Le test ne donne pas de résultat significatif alors qu'un effet de la taille prévue existe. Une faible puissance augmente ce risque.
Un échantillon trop petit peut manquer un effet réel pertinent.
Un effet minuscule peut devenir significatif sans avoir d'importance pratique.
La puissance est la chance de le détecter. À 80 %, le risque de le manquer est d'environ 20 %.
Alpha est la probabilité que le test déclare tout de même le résultat significatif par erreur.
Définis-la avant le lancement pour que la signification statistique ne remplace pas l'importance pratique.
Autres outils utiles
Voir tous les outils →Comprendre les 80 %, les quatre paramètres et un exemple complet.
Lire le guide →Planifier la précision et la marge d'erreur d'une enquête descriptive.
Ouvrir l'outil →Repérer les réponses précipitées ou inattentives.
Ouvrir l'outil →Atteindre l'échantillon exigé par ton analyse de puissance.
Voir les options →Questions fréquentes
L'essentiel pour planifier la puissance statistique d'une enquête.
Qu'est-ce que la puissance statistique ?
C'est la probabilité que ton test détecte correctement un effet qui existe.
Pourquoi utiliser une puissance de 80 % ?
C'est un point de départ courant. Si l'effet prévu existe, l'étude le détectera environ quatre fois sur cinq.
Pourquoi la taille d'effet est-elle importante ?
Avec assez de réponses, même un effet minuscule peut devenir significatif. La taille d'effet maintient le plan centré sur des effets utiles.
Quelle différence avec un calculateur de taille d'échantillon ?
Un calculateur classique planifie la précision descriptive. Un calculateur de puissance tient aussi compte du test statistique.
Que sont les erreurs de type I et II ?
Le type I est un faux positif. Le type II est un faux négatif, lorsqu'un effet réel est manqué faute de puissance.
SurveySwap peut-il aider à recueillir l'échantillon ?
Oui. Utilise l'échange gratuit, achète des réponses ou confie le terrain à SurveySwap Agency.
Quand tu es prêt
Obtiens les réponses dont ton étude a besoin
Transforme ton objectif de taille d'échantillon en réponses complètes. Utilise l'échange gratuit, achète des participants ou laisse SurveySwap Agency gérer la collecte pour toi.