Calculadora de tamaño de muestra gratis
Calcula cuántas respuestas completas necesitas para obtener resultados fiables.
Tamaño total del público, como todos los estudiantes o clientes que cumplen los requisitos.
Nivel de confianza del intervalo alrededor de la proporción estimada.
Un margen menor requiere más respuestas completas.
Usa 50% si no conoces la distribución esperada.
Usa la tasa de finalización esperada entre las personas invitadas.
Por qué importa la calculadora de tamaño de muestra
Un objetivo de muestra convierte las conjeturas en una meta clara y evita detener la recopilación demasiado pronto o pagar respuestas innecesarias.
Estimar las respuestas completas necesarias con un nivel de confianza conocido.
Convertir el diseño del estudio en un objetivo práctico de participantes antes de empezar.
- Usa un 95% de confianza y un 5% de margen de error como punto de partida habitual al estimar una proporción con una muestra aproximadamente aleatoria.
- Mantener la distribución en 50% cuando no se conozca. Produce el tamaño de muestra más conservador.
- Aumentar el objetivo si necesitas analizar subgrupos o esperas respuestas incompletas.
Para qué no sirve esta calculadora
Estima respuestas completas para una proporción simple. Es una base de planificación, no un diseño estadístico completo.
Con los filtros y controles de calidad de SurveySwap no hace falta un margen extra por controles fallidos. Planificar por separado las respuestas incompletas y los subgrupos.
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Potencia estadística o tamaño del efecto
Usar un análisis de potencia para detectar un efecto concreto.
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Comparar grupos o subgrupos
Planificar cada segmento relevante por separado.
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Medias o resultados continuos
Las medidas continuas requieren supuestos sobre la varianza o la desviación estándar.
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Muestras agrupadas o estratificadas
Los diseños complejos pueden necesitar ajustes por efecto de diseño.
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Sesgo de no respuesta o mala calidad
Las matemáticas no corrigen una captación sesgada, bots, duplicados o participantes inadecuados.
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Margen extra para filtros
Los controles de SurveySwap no requieren un margen separado solo por fallos de calidad.
Cómo usar la calculadora de tamaño de muestra
Introducir el público total o dejar el campo vacío para una población grande.
Elige el nivel de confianza del intervalo alrededor de la estimación.
Usar un margen menor para más precisión o uno mayor para investigación exploratoria.
Usar el resultado como mínimo de respuestas completas y controladas.
Convertir el objetivo de respuestas en un plan de recopilación
Usar el resultado como mínimo de respuestas completas y útiles. Añadir más solo por respuestas incompletas, subgrupos o diseños complejos.
Secuencia recomendada
1. Definir la población - Introducir el público total o dejar el campo vacío para una población grande.
2. Elegir la confianza - Elige el nivel de confianza del intervalo alrededor de la estimación.
3. Ajustar el margen de error - Usar un margen menor para más precisión o uno mayor para investigación exploratoria.
4. Planificar la recopilación - Usar el resultado como mínimo de respuestas completas y controladas.
Introducir el público total o dejar el campo vacío para una población grande.
Elige el nivel de confianza del intervalo alrededor de la estimación.
Usar un margen menor para más precisión o uno mayor para investigación exploratoria.
Usar el resultado como mínimo de respuestas completas y controladas.
Saber más y planificar la recopilación
Ver herramientas →Conseguir las respuestas que necesita tu estudio
Convertir el objetivo en respuestas completas mediante el intercambio gratis, participantes de pago o SurveySwap Agency.
Preguntas frecuentes
Lo esencial para planificar el tamaño de muestra de una encuesta.
¿Qué es el tamaño de muestra?
Es el número de respuestas completas necesario para estimar resultados de una población con una confianza y precisión elegidas.
¿Por qué el 50% crea una muestra mayor?
Representa la máxima incertidumbre y produce el cálculo más conservador.
¿Necesito conocer el tamaño de la población?
No. Dejar el campo vacío si el público es muy grande o desconocido.
¿Conviene recopilar más respuestas?
Sí, si habrá respuestas incompletas o análisis de subgrupos. No hace falta un margen aparte por los controles de calidad de SurveySwap.
¿Qué nivel de confianza conviene usar?
95% es el estándar habitual, 90% sirve para estudios orientativos y 99% para requisitos más estrictos.
¿Puede ayudar SurveySwap?
Sí. Usar el intercambio gratis, comprar respuestas o recurrir a SurveySwap Agency.
Cuando quieras
Consigue las respuestas que tu estudio necesita
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