Kostenloser Stichprobengrößen-Rechner
Berechne, wie viele vollständige Umfrageantworten du für zuverlässige Ergebnisse brauchst.
Größe der gesamten Zielgruppe, etwa alle teilnahmeberechtigten Studierenden oder Kunden.
Das Konfidenzniveau für das Intervall um deinen geschätzten Anteil.
Eine kleinere Fehlertoleranz erfordert mehr vollständige Antworten.
Nutze 50%, wenn du die erwartete Verteilung nicht kennst.
Nutze die erwartete Abschlussquote der versendeten Einladungen.
Warum der Stichprobengrößen-Rechner wichtig ist
Ein klares Stichprobenziel ersetzt Rätselraten durch ein planbares Sammelziel. So hörst du weder zu früh auf noch bezahlst du für unnötige Antworten.
Schätze die Zahl vollständiger Antworten für Entscheidungen mit bekanntem Konfidenzniveau.
Übersetze dein Forschungsdesign vor dem Start in ein praktisches Ziel für Teilnehmende.
- Nutze 95% Konfidenz und 5% Fehlertoleranz als üblichen Ausgangspunkt, wenn du einen Anteil aus einer annähernd zufälligen Stichprobe schätzt.
- Bleibe bei 50% Antwortverteilung, wenn du unsicher bist. Das ergibt die vorsichtigste Stichprobengröße.
- Erhöhe dein Ziel für getrennte Untergruppenanalysen oder erwartete unvollständige Antworten.
Wofür dieser Rechner nicht gedacht ist
Der Rechner schätzt vollständige Antworten für einen einfachen Anteilswert. Er ist eine Planungsgrundlage, kein vollständiges statistisches Design.
Mit SurveySwap Screenings und Qualitätsprüfungen brauchst du keinen separaten Puffer für nicht bestandene Prüfungen. Plane unvollständige Antworten und Untergruppen dennoch getrennt.
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Teststärke oder Effektgröße
Nutze eine Power-Analyse, wenn du einen bestimmten Effekt nachweisen möchtest.
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Gruppen oder Untergruppen vergleichen
Plane jedes relevante Segment getrennt, wenn du zuverlässige Aussagen je Gruppe brauchst.
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Mittelwerte oder stetige Ergebnisse
Dieser Rechner schätzt Anteile. Stetige Maße benötigen Annahmen zur Varianz oder Standardabweichung.
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Cluster- oder geschichtete Stichproben
Komplexe Designs können eine zusätzliche Design-Effekt-Korrektur erfordern.
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Nonresponse-Bias oder schlechte Antwortqualität
Mathematik behebt keine verzerrte Rekrutierung, Bots, Dubletten oder unpassende Teilnehmende.
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Zusätzlicher Screening-Puffer
Bei SurveySwap Qualitätsprüfungen brauchst du keinen separaten Puffer allein für nicht bestandene Prüfungen.
So nutzt du den Stichprobengrößen-Rechner
Gib die gesamte Zielgruppe ein oder lasse das Feld für eine große Population leer.
Wähle das Konfidenzniveau für das Intervall um deine Schätzung.
Nutze einen kleineren Wert für mehr Präzision oder einen größeren für richtungsweisende Forschung.
Nutze das Ergebnis als Mindestzahl vollständiger, qualitätsgeprüfter Antworten.
Vom Antwortziel zum Sammelplan
Nutze das Ergebnis als Mindestzahl vollständiger und nutzbarer Antworten. Plane Extras nur für unvollständige Einreichungen, Untergruppen oder komplexere Designs.
Empfohlene Reihenfolge
1. Population festlegen - Gib die gesamte Zielgruppe ein oder lasse das Feld für eine große Population leer.
2. Konfidenz wählen - Wähle das Konfidenzniveau für das Intervall um deine Schätzung.
3. Fehlertoleranz anpassen - Nutze einen kleineren Wert für mehr Präzision oder einen größeren für richtungsweisende Forschung.
4. Feldarbeit planen - Nutze das Ergebnis als Mindestzahl vollständiger, qualitätsgeprüfter Antworten.
Gib die gesamte Zielgruppe ein oder lasse das Feld für eine große Population leer.
Wähle das Konfidenzniveau für das Intervall um deine Schätzung.
Nutze einen kleineren Wert für mehr Präzision oder einen größeren für richtungsweisende Forschung.
Nutze das Ergebnis als Mindestzahl vollständiger, qualitätsgeprüfter Antworten.
Mehr erfahren und Feldarbeit planen
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Häufig gestellte Fragen
Alles Wichtige zur Planung deiner Umfragestichprobe.
Was ist eine Stichprobengröße?
Sie ist die Zahl vollständiger Antworten, mit der du Ergebnisse für eine größere Population bei gewählter Konfidenz und Präzision schätzt.
Warum ergibt eine Verteilung von 50% die größte Stichprobe?
50% steht für die größte Unsicherheit und liefert daher die vorsichtigste Stichprobengröße.
Muss ich meine Populationsgröße kennen?
Nein. Bei einer sehr großen oder unbekannten Zielgruppe lässt du das Feld leer.
Soll ich mehr Antworten sammeln als angezeigt?
Ja, wenn du unvollständige Antworten oder Untergruppen erwartest. Für fehlgeschlagene SurveySwap Qualitätsprüfungen brauchst du keinen Extra-Puffer.
Welches Konfidenzniveau soll ich nutzen?
95% ist der übliche Standard. 90% passt zu leichter Richtungsforschung und 99% zu strengeren Anforderungen.
Kann SurveySwap mir helfen?
Ja. Nutze den kostenlosen Austausch, kaufe Antworten oder beauftrage SurveySwap Agency.
Wenn du bereit bist
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