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Intégrer ces contrôles au guide des données d'enquête de qualité, apprendre à détecter les réponses générées par IA et comprendre pourquoi les réponses par IA ne constituent pas un échantillon qualifié.
La qualité de ton enquête dépend en partie des mesures prises pour vérifier que les participants correspondent bien à la population étudiée. Les contrôles de qualification réduisent certains risques d'inadmissibilité ou de fausse déclaration. Associés à des contrôles d'attention et à une bonne conception, ils améliorent la qualité des données sans pouvoir la garantir à eux seuls.
À retenir : il n'existe pas de taux universel de réponses inadmissibles. Il varie selon la source, la cible, l'incitation et le questionnaire. Mesure-le dans ton propre terrain au lieu d'appliquer un pourcentage générique.
Importance des contrôles de qualification dans la recherche par enquête
Définis d'abord les critères d'admissibilité à partir de ta question de recherche. Les contrôles de qualification vérifient ensuite les caractéristiques déclarées par les participants. Ils peuvent réduire les réponses hors cible, mais ne prouvent pas l'identité d'une personne et ne corrigent pas un échantillonnage biaisé.
Prenons le scénario suivant :
Tu menez une enquête pour explorer l’attitude des étudiants en médecine aux États-Unis à l’égard de la pandémie de Covid-19 et l’effet qu’elle a eu sur leurs résultats scolaires. Pour les inciter à participer à l'enquête, tu proposes à chaque répondant une participation à un tirage au sort pour un abonnement gratuit à une salle de sport.
Motivés par ton récompense, les candidats suivants participent tous à ton enquête :
- Un étudiant en dernière année de médecine de Phoenix, Arizona
- Un étudiant en médecine de troisième année de Dallas, Texas
- Un lycéen allemand de 16 ans
- Un futur étudiant en médecine de Fort Worth, Texas
- Un étudiant en médecine de dernière année de Cleveland, Ohio
Ce lycéen allemand de 16 ans n'est pas étudiant en médecine et ne réside pas aux États-Unis. Tu peux donc facilement le repérer et ignorer ses réponses lors du tri et de l'analyse de tes données. Si tu étais très prudent, tu réaliserais également que, n’ayant pas encore étudié la médecine, le futur étudiant en médecine de Fort Worth n’aurait pas subi les effets de la pandémie de Covid-19 sur ses résultats académiques et devrait donc également être ignoré en tant que répondant. Dans un lot de 5 répondants, il est assez facile de repérer ceux qui ne sont pas qualifiés pour participer à ton enquête. Cependant, dans un lot de 200 répondants, tu aurais beaucoup de mal à trier tous tes répondants pour essayer de déterminer qui est qualifié pour que leurs réponses soient incluses dans ton étude, et qui ne le sont pas. D’autant plus si l’un de tes participants n’était pas sincère et se présentait à tort comme un étudiant en dernière année de médecine de Phoenix…
Faites le contrôle de qualification.
Différents types de contrôles de qualification
Nous allons voir deux approches : les filtres d'admissibilité et les questions de connaissance propres à une population. Utilise uniquement celles qui correspondent à tes critères et que tu peux justifier dans ton protocole.
1. Entonnoirs de qualification
Les entonnoirs de qualification impliquent la pose de diverses questions à choix multiples pour déterminer l’éligibilité d’un répondant. Ils proposent généralement 10 à 12 options de réponse, dont une seule est vraie. Les participants à l'enquête qui répondent correctement à toutes les questions de l'entonnoir de qualification sont éligibles pour répondre à ton enquête, et leurs données peuvent être incluses dans ton ensemble de données s'ils réussissent également les autres contrôles de qualité.
EXEMPLE
Tu recherches des étudiants néerlandais en marketing pour répondre à ton enquête. Pose les questions suivantes :
Question 1 : Dans quel pays résides-tu ?
_ Options de réponse : _
- États-Unis d'Amérique
- Royaume-Uni
- Allemagne
- Les Pays-Bas
- Belgique
- France
- Hongrie
- Italie
- Roumanie
- Afrique du Sud
- Namibie
- Inde
_ Question 2 : Laquelle des langues suivantes est ton langue maternelle ?_
_ Options de réponse : _
- Anglais
- Italien
- Espagnol
- Mandarin
- Hindi
- Allemand
- Néerlandais
- Afrikaans
- Portugais
- Swahili
- Japonais
- Arabe
_ Question 3 : Parmi les domaines suivants, lequel est ton domaine d'études ?_
_ Options de réponse : _
- Informatique
- Ingénierie
- Éducation
- Administration des affaires
- Marketing
- Économie
- Linguistique
- Sociologie
- Biologie
- Science de l'environnement
- Nutrition et diététique
- Psychologie
PRÉCAUTIONS SUPPLÉMENTAIRES
- Évite d'annoncer toutes les réponses admissibles dans le titre. Par exemple, « Enquête auprès des professionnels de santé néerlandais » révèle directement plusieurs critères de sélection.
- Mélange la position de tes options de réponse correcte pour empêcher les personnes interrogées de deviner la bonne réponse en fonction des réponses précédentes. Par exemple, si la bonne réponse de la Question 1 est « 4 », faites de la Question 2 la bonne réponse « _7 », la bonne réponse de la Question 3 « 5 », et ainsi de suite.
- Randomise l'ordre des options lorsque cela réduit les réponses mécaniques, mais conserve l'ordre naturel des catégories ordinales comme l'âge ou la fréquence.
2. Questions spécifiques à un échantillon
Les questions spécifiques à un échantillon sont des questions conçues pour évaluer les connaissances ou les caractéristiques d’un participant qui sont spécifiques au public cible de ton enquête. La bonne réponse à la question est généralement très évidente pour un répondant qui appartient à ton public cible, mais pas tellement pour quelqu'un qui ne fait pas partie de ce groupe. Les répondants qui obtiennent de mauvaises réponses ne sont pas qualifiés pour participer à ton enquête et doivent être exclus de ton ensemble de données.
EXEMPLE
Tu recherches des utilisateurs fréquents de Facebook pour répondre à ton enquête. Pose les questions suivantes :
_ Question 1 : Laquelle des actions suivantes ne peut pas être effectuée sur Facebook ?_
_ Options de réponse : _
- J'aime
- Partager
- Commentaire
- Ping
- Réagir
- Suivez
- Unfriend
- Recherche
- Enregistrer
- Rapport
- Publier
- Étiquette
_ Question 2 : Comment s'appelle l'application de messagerie de Facebook ?_
_ Options de réponse : _
- Facebook Messenger
- Threads
- Chats Facebook
- Chatbox
- Message instantané
- DM
- Boîte de réception
- Le Hub
- Slack
- Ping
- Le salon de discussion
_ Question 3 : Où vendrais-tu un article sur Facebook ?_
_ Options de réponse : _
- Boutique Facebook
- Le Groupe
- Marché
- META
- Acheter et vendre
- Magasin
- Yaga
- L'échange
- Gumtree
- Amazon
- Zuckersell
- Achat Facebook
PRÉCAUTIONS SUPPLÉMENTAIRES
- Mélange la position de tes options de réponse correcte pour empêcher les personnes interrogées de deviner la bonne réponse en fonction des réponses précédentes. Par exemple, si la bonne réponse de la Question 1 est « 4 », faites la bonne réponse de la Question 2 « 7 », la bonne réponse de la Question 3 « 5 », et ainsi de suite.
- Randomise l'ordre des options lorsque cela ne nuit pas à la compréhension.
- Fais attention aux connaissances que tu attribues à ton public cible. Une question doit mesurer l'admissibilité utile à l'étude, pas une connaissance périphérique ou susceptible de changer.
Contrôle de qualification BONUS
Si tu crées ton enquête avec Qualtrics, tu peux ajouter une vérification CAPTCHA comme signal supplémentaire contre les réponses automatisées. Elle ne remplace pas les autres contrôles de qualité et peut créer des difficultés d'accessibilité pour certaines personnes.
Réflexions finales
Les contrôles de qualification aident à maintenir l'échantillon dans le périmètre défini. Pour des conclusions solides, combine-les avec un recrutement adapté, des questions valides, des règles d'exclusion écrites à l'avance et une analyse transparente.
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FAQ
1. Que sont les contrôles de qualification dans les recherches par enquête ?
Les contrôles de qualification vérifient si les caractéristiques déclarées par une personne correspondent aux critères d'admissibilité de l'étude. Ils réduisent certaines réponses hors cible, sans garantir l'identité ni la fiabilité de toutes les données.
2. Quels types de contrôles de qualification sont couramment utilisés ?
Deux principaux types de contrôles de qualification sont souvent utilisés : les entonnoirs de qualification et les questions spécifiques à un échantillon. Les entonnoirs de qualification impliquent des questions à choix multiples avec une seule bonne réponse, évaluant l'éligibilité en fonction de critères spécifiques. Les questions spécifiques à un échantillon ciblent les connaissances ou les caractéristiques des répondants pertinentes pour le public visé par l'enquête.
3. Comment fonctionnent les entonnoirs de qualification ?
Les entonnoirs de qualification consistent généralement en des questions à choix multiples conçues pour vérifier l'éligibilité des répondants à participer à une enquête. Ces questions ont une seule bonne réponse parmi plusieurs options. Les répondants qui répondent correctement à toutes les questions de l'entonnoir de qualification sont considérés comme éligibles pour participer davantage à l'enquête.
5. Que sont les questions spécifiques à un échantillon ?
Des questions spécifiques à un échantillon évaluent les connaissances des répondants ou les caractéristiques spécifiques au public cible de l'enquête. Les réponses correctes à ces questions sont souvent évidentes pour le public visé, mais peuvent être difficiles à répondre correctement pour les autres. Les répondants qui ne répondent pas correctement à ces questions sont exclus de l'ensemble de données.