Table of Contents
Een Likertschaal lijkt het makkelijkste onderdeel van vragenlijstontwerp: schrijf een stelling, voeg "helemaal mee oneens" tot en met "helemaal mee eens" toe, klaar. Daarna beginnen de ontwerpkeuzes. Vijf punten of zeven? Moet er een neutraal midden zijn? Waarom lopen de labels bij de helft van de gepubliceerde schalen in de tegenovergestelde richting?
Deze gids geeft je kopieerklare Likertschaal voorbeelden voor de meest voorkomende vraagtypen, en snelle antwoorden op die ontwerpkeuzes. Als je wilt dat de schalen automatisch voor je worden gegenereerd en geformatteerd, bouwt de gratis Likertschaal generator 3, 5, 7 en 10-punts schalen die je direct in je enquête kunt plakken.
De klassieker: 5-punts schaal voor eensgezindheid
Het werkpaard van enquêteonderzoek. Gebalanceerd, symmetrisch en met een echt neutraal middenpunt:
- Helemaal mee oneens
- Mee oneens
- Niet mee oneens, niet mee eens
- Mee eens
- Helemaal mee eens
Gebruik deze bij stellingen, niet bij vragen: "Het onboardingproces was makkelijk te volgen", niet "Was het onboardingproces makkelijk te volgen?". Zorg dat elke stelling over precies één ding gaat; "de app is snel en betrouwbaar" zijn twee vragen vermomd als één item. Meer van dit soort formuleringvalkuilen worden behandeld in hoe je enquêtevragen schrijft.
7-punts schaal voor eensgezindheid
- Helemaal mee oneens
- Mee oneens
- Enigszins mee oneens
- Niet mee oneens, niet mee eens
- Enigszins mee eens
- Mee eens
- Helemaal mee eens
Zeven punten leggen meer nuance vast en geven je verfijndere data voor statistische analyse. De prijs is de inspanning van de respondent: het verschil tussen "enigszins mee eens" en "mee eens" is reëel voor een methodoloog, maar onzichtbaar voor een vermoeide respondent op een telefoon.
5 of 7 punten? De praktische regel
Gebruik 5 punten voor een algemeen publiek en onderzoeken die veel op mobiel worden ingevuld. Gebruik 7 punten wanneer respondenten het onderwerp goed kennen (experts, werknemers, betrokken gebruikers) en je de extra differentiatie nodig hebt voor de analyse. Onder 5 punten verlies je gevoeligheid; boven 7 punten betekenen de labels niets afzonderlijks meer.
Tevredenheidsschaal (5-punts)
- Zeer ontevreden
- Ontevreden
- Niet ontevreden, niet tevreden
- Tevreden
- Zeer tevreden
Let op het patroon dat alle goede Likertschalen delen: balans. Twee negatieve opties, twee positieve opties, symmetrische formulering. Een ongebalanceerde schaal zoals "slecht, matig, goed, zeer goed, uitstekend" heeft drie positieve opties en blaast je scores stilzwijgend op.
Frequentieschaal (5-punts)
- Nooit
- Zelden
- Soms
- Vaak
- Altijd
Frequentielabels zijn van nature vaag; wat voor de één "vaak" is, is voor de ander "soms". Wanneer precisie van belang is, veranker ze dan met getallen: "zelden (minder dan eens per maand)", "vaak (meerdere keren per week)". Vage kwantifikatoren zijn prima voor houdingen, maar riskant voor gedrag dat je als feit wilt rapporteren.
Schalen voor belang en waarschijnlijkheid
Belang (5-punts): Helemaal niet belangrijk · Enigszins belangrijk · Redelijk belangrijk · Belangrijk · Zeer belangrijk
Waarschijnlijkheid (5-punts): Zeer onwaarschijnlijk · Onwaarschijnlijk · Niet onwaarschijnlijk, niet waarschijnlijk · Waarschijnlijk · Zeer waarschijnlijk
De waarschijnlijkheidsschaal opgerekt naar 11 punten (0 tot 10) vormt de basis van de Net Promoter Score. Als je specifiek NPS meet, houd dan het standaardformaat van 0 tot 10 aan zodat je cijfer vergelijkbaar blijft met dat van anderen.
De kwestie van het middenpunt: moet je een neutrale optie bieden?
Er bestaan argumenten voor beide kanten. Een middenpunt geeft oprecht neutrale respondenten een eerlijk thuis; het weglaten dwingt tot een keuze, wat sommige onderzoekers willen. Het bewijs weegt over het algemeen door naar het behouden ervan: zonder middenpunt haken oprecht neutrale mensen af, slaan ze de vraag over of kiezen ze willekeurig een kant, en alle drie zijn ze erger dan gemeten neutraliteit.
Laat het middenpunt (4-punts of 6-punts schalen) alleen weg wanneer je een specifieke, verdedigbare reden hebt om een richting af te dwingen, en vermeld dit in je methodesectie.
Omgekeerd gecodeerde items en waar ze voor dienen
Een omgekeerd gecodeerd item draait de meetrichting om: als je schaal tevredenheid meet, zijn de meeste items positief geformuleerd ("Ik zou deze dienst aanbevelen") en één of twee negatief ("Ik heb er spijt van dat ik voor deze dienst heb gekozen"). Respondenten die het met beide eens zijn, lezen niet goed.
Twee regels zorgen dat omgekeerd coderen werkt:
- Draai de score om vóór de analyse. Een "helemaal mee eens" op een negatief item telt als een 1, niet als een 5, wanneer je schaalgemiddelden berekent. Dit vergeten is een klassieke ontdekking in de week van het inleveren.
- Gebruik het spaarzaam. Eén of twee omgekeerde items per schaal is genoeg om 'straightliners' te betrappen. Een schaal die bij elk item heen en weer springt, uitput eerlijke respondenten.
Omgekeerd gecodeerde items zijn een van de eerlijke manieren om antwoorden met lage inspanning te herkennen; hoe je aandachtschecks schrijft behandelt de volledige gereedschapskist, en de aandachtscheckgenerator geeft je kopieerbare checks om te combineren met je schalen.
Fouten die Likert-data stilzwijgend vertekenen
De vijf meest voorkomende fouten bij Likertschalen
- Ongebalanceerde labels. Drie positieve opties en twee negatieve blazen elke score op.
- Dubbelloopse stellingen. "Het personeel was vriendelijk en deskundig" kan niet worden beantwoord door iemand die hen wel vriendelijk vond, maar niet deskundig.
- Schalingsrichtingen wisselen halverwege de enquête. Als 1 "helemaal mee oneens" betekent in sectie A en "helemaal mee eens" in sectie B, zal de helft van je respondenten dit niet opmerken.
- Alleen de eindpunten labelen op een 5-punts schaal. Ongeëtiketteerde opties in het midden worden door verschillende mensen anders geïnterpreteerd; label elk punt wanneer je er 7 of minder hebt.
- Eensgezindheidsschalen voor alles gebruiken. "Ik ben tevreden met het afrekenproces: eens/oneens" is lomp vergeleken met een directe tevredenheidsschaal. Stem het type schaal af op de vraag.
Van schaalontwerp naar analyse
Snelle aantekeningen voor de analyse waar je latere zelf je dankbaar voor zal zijn. Losse Likert-items zijn ordinaal: rapporteer medianen en frequenties, en kies bij voorkeur voor niet-parametrische tests. Schalen met meerdere items die gemiddeld worden tot een score, worden over het algemeen behandeld als intervaldata en geanalyseerd met gemiddelden, t-tests en ANOVA. Beslis vóór het veldwerk welke variant je bouwt, want het verandert het aantal items dat je nodig hebt. En als je van plan bent om groepen te vergelijken op basis van je schaalscores, bepaal dan de omvang van de studie met de calculator voor statistisch onderscheidend vermogen in plaats van een eenvoudige steekproefschatting.
Veelgestelde vragen
Wat is een Likertschaal?
Een beoordelingsschaal die houdingen meet door mensen te vragen te reageren op stellingen langs een symmetrisch bereik, klassiek vijf punten van "helemaal mee oneens" tot "helemaal mee eens". Vernoemd naar psycholoog Rensis Likert.
Is een 5-punts of 7-punts Likertschaal beter?
Vijf punten voor een algemeen publiek en mobiele enquêtes; zeven wanneer respondenten het onderwerp kennen en je verfijndere differentiatie nodig hebt. Beide zijn verdedigbare uitgangspunten, en consistentie binnen één enquête is belangrijker dan de keuze zelf.
Moet een Likertschaal een neutrale optie hebben?
Meestal wel. Zonder een middenpunt slaan oprecht neutrale respondenten de vraag over, haken ze af of antwoorden ze willekeurig. Dwing een richting alleen af met een specifieke methodologische reden.
Kan ik deze schalen kopiëren naar mijn enquête?
Ja, daar zijn ze voor bedoeld. De Likertschaal generator formatteert ze allemaal (met je eigen vraagstellingen) klaar om in elke enquêtetool te plakken.
Al onze calculators en generatoren staan in de gratis onderzoekstools verzameling.