Exemples d'échelle de Likert : échelles en 3, 5, 7 et 10 points à copier

Une échelle de Likert semble être la partie la plus simple de la conception d'un questionnaire : rédiger une affirmation, ajouter "pas du tout d'accord" jusqu'à "tout à fait d'accord", et le tour est joué. C'est ensuite que les choix de conception commencent. Cinq points ou sept ? Faut-il inclure un point neutre au milieu ? Pourquoi la moitié des échelles publiées affichent-elles les étiquettes dans le sens inverse ?

Ce guide te propose des exemples d'échelles de Likert prêts à copier pour les types de questions les plus courants, ainsi que des réponses rapides à ces choix de conception. Si tu souhaites que les échelles soient générées et formatées automatiquement, le générateur d'échelle de Likert gratuit crée des échelles en 3, 5, 7 et 10 points à coller directement dans ton sondage.

Le classique : l'échelle d'accord en 5 points

L'outil incontournable de la recherche par sondage. Équilibrée, symétrique et dotée d'un véritable point neutre au milieu :

1. Pas du tout d'accord
2. Pas d'accord
3. Ni d'accord ni pas d'accord
4. D'accord
5. Tout à fait d'accord

L'utiliser avec des affirmations et non des questions : "Le processus d'intégration était facile à suivre", et non "Le processus d'intégration était-il facile à suivre ?". Veiller à ce que chaque affirmation ne porte que sur un seul sujet ; "l'application est rapide et fiable" représente deux questions sous l'apparence d'une seule. D'autres pièges de formulation de ce type sont abordés dans comment rédiger des questions de sondage.

L'échelle d'accord en 7 points

1. Pas du tout d'accord
2. Pas d'accord
3. Plutôt pas d'accord
4. Ni d'accord ni pas d'accord
5. Plutôt d'accord
6. D'accord
7. Tout à fait d'accord

Sept points capturent plus de nuances et fournissent des données plus précises pour l'analyse statistique. Le coût réside dans l'effort demandé au répondant : la différence entre "plutôt d'accord" et "d'accord" est réelle pour un méthodologue, mais invisible pour un répondant fatigué sur son téléphone.

Échelle de satisfaction (5 points)

1. Très insatisfait
2. Insatisfait
3. Ni satisfait ni insatisfait
4. Satisfait
5. Très satisfait

Remarquer la structure commune à toutes les bonnes échelles de Likert : l'équilibre. Deux options négatives, deux options positives, une formulation symétrique. Une échelle déséquilibrée comme "mauvais, moyen, bon, très bon, excellent" comporte trois options positives et augmente artificiellement les scores.

Échelle de fréquence (5 points)

1. Jamais
2. Rarement
3. Parfois
4. Souvent
5. Toujours

Les étiquettes de fréquence sont vagues par nature ; le "souvent" d'une personne correspond au "parfois" d'une autre. Lorsque la précision importe, les ancrer avec des chiffres : "rarement (moins d'une fois par mois)", "souvent (plusieurs fois par semaine)". Les quantificateurs vagues conviennent pour mesurer des attitudes, mais restent risqués pour des comportements destinés à être présentés comme des faits.

Échelles d'importance et de probabilité

Importance (5 points) : Pas du tout important · Un peu important · Moyennement important · Important · Très important

Probabilité (5 points) : Très improbable · Improbable · Ni probable ni improbable · Probable · Très probable

L'échelle de probabilité étendue à 11 points (de 0 à 10) sert de base au Net Promoter Score. Dans le cadre d'une mesure spécifique du NPS, conserver le format standard de 0 à 10 afin que le résultat reste comparable à l'ensemble des données de référence.

La question du point neutre : faut-il proposer une option neutre ?

Des arguments existent dans les deux sens. Un point neutre offre un choix honnête aux répondants véritablement indécis ; le supprimer force une prise de position, ce que recherchent certains chercheurs. Les données font pencher la balance en faveur de son maintien : sans point neutre, les personnes réellement neutres abandonnent, sautent la question ou choisissent une option au hasard, trois issues bien pires qu'une neutralité mesurée.

Ne supprimer le point neutre (échelles en 4 ou 6 points) que dans le cas d'un motif spécifique et justifiable d'imposer une orientation, et le préciser dans la section méthodologique.

Les éléments à codage inversé et leur utilité

Un élément à codage inversé inverse le sens de la mesure : si l'échelle mesure la satisfaction, la plupart des propositions sont formulées positivement ("Je recommanderais ce service") et une ou deux négativement ("Je regrette d'avoir choisi ce service"). Les répondants qui approuvent les deux propositions ne lisent pas attentivement.

Deux règles permettent d'exploiter le codage inversé :

• Inverser le score avant l'analyse. Un "tout à fait d'accord" sur un élément négatif compte pour un 1, et non pour un 5, lors du calcul des moyennes de l'échelle. Oublier cette étape constitue une erreur classique découverte lors de la rédaction de la thèse.
• L'utiliser avec parcimonie. Un ou deux éléments inversés par échelle suffisent pour repérer les réponses automatisées ou inattentives. Une échelle qui alterne à chaque proposition épuise les répondants sérieux.

Les éléments à codage inversé représentent l'un des moyens efficaces de repérer les réponses peu appliquées ; rédiger des contrôles d'attention présente l'ensemble des méthodes, et le générateur de contrôles d'attention fournit des contrôles prêts à associer à tes échelles.

Les erreurs qui biaisent discrètement les données Likert

De la conception de l'échelle à l'analyse

Quelques notes d'analyse utiles pour la suite. Les éléments de Likert pris individuellement sont ordinaux : présenter les médianes et les fréquences, et privilégier les tests non paramétriques. Les échelles multi-éléments regroupées en un score moyen sont généralement traitées comme des données d'intervalle et analysées avec des moyennes, des tests t et des ANOVA. Déterminer le modèle avant la phase de terrain, car ce choix modifie le nombre d'éléments nécessaires. Pour comparer des groupes à partir des scores de l'échelle, calculer la taille de l'échantillon avec le calculateur de puissance statistique plutôt qu'avec un simple outil d'estimation de taille d'échantillon.

Foire aux questions

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?

Une échelle d'évaluation qui mesure les attitudes en demandant aux personnes de répondre à des affirmations le long d'un intervalle symétrique, habituellement en cinq points allant de "pas du tout d'accord" à "tout à fait d'accord". Nommée d'après le psychologue Rensis Likert.

Est-il préférable d'utiliser une échelle de Likert en 5 ou 7 points ?

Cinq points pour le grand public et les sondages mobiles ; sept points lorsque les répondants connaissent le sujet et qu'une différenciation plus fine est nécessaire. Les deux choix sont méthodologiquement valides, et la cohérence au sein d'un même questionnaire importe plus que le choix initial.

Une échelle de Likert doit-elle comporter une option neutre ?

Généralement oui. Sans point neutre, les répondants véritablement indécis sautent la question, abandonnent le questionnaire ou répondent au hasard. Ne forcer une orientation qu'en présence d'une raison méthodologique précise.

Est-il possible de copier ces échelles dans un questionnaire ?

Oui, ces exemples sont conçus pour cela. Le générateur d'échelle de Likert formate n'importe quelle échelle (avec tes propres énoncés de questions) afin de la coller directement dans n'importe quel outil de sondage.

Toutes nos calculatrices et tous nos générateurs sont disponibles dans la collection d'outils de recherche gratuits.